MAKALAH MENGENAI CERDAS MENURUT PANDANGAN SISTEM INFORMASI
Panggah Setianto
(15115306)
UNIVERSITAS GUNADARMA
Bab I
Pendahuluan
1.1 Latar Belakang
Informasi memainkan peran penting dalam kehidupan kita. Salah satu sumber utama informasi database. Database dan teknologi database mengalami dampak yang besar pada meningkatnya penggunaan komputer. Hampir semua aplikasi IT yang menyimpan dan mengambil informasi dari database. Mengambil informasi database membutuhkan pengetahuan tentang bahasa basis data seperti SQL. Query Language (SQL) norma terstruktur yang dikejar di hampir semua bahasa untuk sistem database relasional. Namun, tidak semua orang bisa menulis query SQL karena mereka mungkin tidak menyadari struktur database. Jadi ini telah menyebabkan pengembangan Intelligent Database System (IDBS). Ada kebutuhan besar untuk pengguna non-ahli untuk query database relasional dalam bahasa alami mereka bukan bekerja dengan nilai-nilai atribut. Akibatnya natural language interface to database telah dikembangkan, yang menyediakan pilihan fleksibel untuk memanipulasi query.
Ide menggunakan Natural Language bukan SQL telah mendorong pengembangan jenis baru pengolahan disebut Natural Language Interface to Database. NLIDB adalah langkah menuju pengembangan Intellignt Database System (IDBS) untuk meningkatkan pengguna dalam melakukan query fleksibel dalam database. Tulisan ini merupakan pengantar untuk Sistem Database Cerdas dan Interface Natural Language to Database.
1.2 Rumusan Masalah
1. Pengertian Intellegent DAtabase System (IDBS) dan Natural Language Interface to Database (NLIDB)
2. Penyajian dan Aplikasi NLIDB
3. Keuntungan dan Kekurangan NLIDB
2.1 Pengertian Intellegent Database System (IDBS)
Sebuah IDBS diberkahi dengan sistem manajemen data mampu mengelola sejumlah besar data persistem yang berbagai bentuk penalaran dapat diterapkan untuk menyimpulkan data dan informasi tambahan. Ini termasuk teknik pengetahuan representasi, teknik inferensi, dan antarmuka pengguna cerdas - antarmuka yang melampaui pendekatan bahasa query tradisional dengan memanfaatkan fasilitas bahasa alami . Teknik ini memainkan peran penting dalam meningkatkan sistem database: teknik representasi pengetahuan memungkinkan seseorang untuk mewakili baik di DB semantik dari domain aplikasi, teknik inferensi memungkinkan satu untuk alasan tentang data untuk mengambil data dan informasi tambahan, user interface Cerdas membantu pengguna untuk membuat permintaan dan menerima balasan.
Informasi memainkan peran penting dalam kehidupan kita. Salah satu sumber utama informasi database. Database dan teknologi database mengalami dampak yang besar pada meningkatnya penggunaan komputer. Hampir semua aplikasi IT yang menyimpan dan mengambil informasi dari database. Mengambil informasi database membutuhkan pengetahuan tentang bahasa basis data seperti SQL. Query Language (SQL) norma terstruktur yang dikejar di hampir semua bahasa untuk sistem database relasional. Namun, tidak semua orang bisa menulis query SQL karena mereka mungkin tidak menyadari struktur database. Jadi ini telah menyebabkan pengembangan Intelligent Database System (IDBS). Ada kebutuhan besar untuk pengguna non-ahli untuk query database relasional dalam bahasa alami mereka bukan bekerja dengan nilai-nilai atribut. Akibatnya natural language interface to database telah dikembangkan, yang menyediakan pilihan fleksibel untuk memanipulasi query.
Ide menggunakan Natural Language bukan SQL telah mendorong pengembangan jenis baru pengolahan disebut Natural Language Interface to Database. NLIDB adalah langkah menuju pengembangan Intellignt Database System (IDBS) untuk meningkatkan pengguna dalam melakukan query fleksibel dalam database. Tulisan ini merupakan pengantar untuk Sistem Database Cerdas dan Interface Natural Language to Database.
1.2 Rumusan Masalah
1. Pengertian Intellegent DAtabase System (IDBS) dan Natural Language Interface to Database (NLIDB)
2. Penyajian dan Aplikasi NLIDB
3. Keuntungan dan Kekurangan NLIDB
Bab II
Isi
Sebuah IDBS diberkahi dengan sistem manajemen data mampu mengelola sejumlah besar data persistem yang berbagai bentuk penalaran dapat diterapkan untuk menyimpulkan data dan informasi tambahan. Ini termasuk teknik pengetahuan representasi, teknik inferensi, dan antarmuka pengguna cerdas - antarmuka yang melampaui pendekatan bahasa query tradisional dengan memanfaatkan fasilitas bahasa alami . Teknik ini memainkan peran penting dalam meningkatkan sistem database: teknik representasi pengetahuan memungkinkan seseorang untuk mewakili baik di DB semantik dari domain aplikasi, teknik inferensi memungkinkan satu untuk alasan tentang data untuk mengambil data dan informasi tambahan, user interface Cerdas membantu pengguna untuk membuat permintaan dan menerima balasan.
Intelligent Database System adalah sistem yang mengelola informasi dengan cara alami, membuat informasi yang mudah untuk menyimpan, mengakses dan menggunakan. Salah satu alasan utama untuk menggunakan Intelligent Database System adalah bahwa kita hidup dalam keadaan kekenyangan informasi. Untuk sekadar bertahan hidup dalam masyarakat saat ini, kita perlu mengakses dan menggunakan informasi ini. Dengan menggunakan Intelligent Database System kita dapat memiliki akses yang lebih baik dalam penggunaan, lebih banyak jenis informasi yang mereka bisa sebaliknya. Ini berarti Intelligent Database System harus memberikan tingkat tinggi alat cerdas yang memberikan wawasan baru ke dalam isi database dengan mengekstraksi pengetahuan dari data. Membuat informasi tersedia untuk sejumlah besar orang karena lebih banyak orang sekarang dapat memanfaatkan sistem karena kemudahan penggunaan. Meningkatkan proses pengambilan keputusan yang terlibat dalam menggunakan informasi setelah itu telah diambil dengan menggunakan model informasi tingkat yang lebih tinggi.
Saling berhubungan informasi dari sumber yang berbeda menggunakan media yang berbeda sehingga informasi lebih mudah diserap dan dimanfaatkan oleh pengguna. Gunakan pengetahuan dan inferensi, sehingga lebih mudah untuk mengambil, melihat dan membuat keputusan dengan informasi.
Dalam beberapa kali ini , ada meningkatnya permintaan untuk pengguna non-ahli untuk query database relasional dalam bahasa yang lebih alami meliputi variabel linguistik , bukannya beroperasi pada nilai-nilai atribut. Natural Language Interface to Database, pendekatan yang menjanjikan, meningkatkan pengguna dalam melakukan query fleksibel dalam database. Penelitian dan kemajuan NLIDB, merupakan langkah penting menuju pengembangan sistem database cerdas dan telah muncul sebagai sebuah disiplin baru dan telah terpesona perhatian terhadap jumlah peneliti.
Natural Language Interface to Database merupakan untuk menerima permintaan dalam bahasa Inggris atau bahasa alam lainnya dan mencoba untuk 'memahami' mereka atau kita dapat mengatakan bahwa Natural Language Interface to Database (NLIDB) adalah sistem yang menerjemahkan kalimat bahasa alami ke dalam query database. Meskipun penelitian awal telah dimulai sejak akhir tahun enam puluhan , NLIDB tetap sebagai masalah penelitian terbuka. Sebuah sistem NLIDB lengkap akan menguntungkan kita dalam banyak cara. Siapapun dapat mengumpulkan informasi dari database dengan menggunakan sistem seperti .Additionally, mungkin mengubah persepsi kita tentang informasi dalam database. Secara tradisional, orang yang digunakan untuk bekerja dengan bentuk harapan mereka sangat tergantung pada kemampuan formulir. NLIDB membuat seluruh pendekatan yang lebih fleksibel, karena itu akan memaksimalkan penggunaan database. Ada banyak aplikasi yang dapat mengambil keuntungan dari NLIDB. Di PDA dan ponsel lingkungan, tampilan layar tidak selebar komputer atau laptop. Mengisi formulir yang memiliki banyak bidang dapat membosankan satu mungkin harus menavigasi melalui layar, untuk menggulir, untuk mencari nilai-nilai kotak scroll, dll Sebaliknya, dengan NLIDB, satu-satunya pekerjaan yang perlu dilakukan adalah dengan
mngetikkan pertanyaan serupa dengan SMS (Short Messaging System).
Masih sangat sedikit sekali aplikasi yang memperlihatkan interaksi pengguna dengan actor virtual. Untuk mempelajari kecocokan syarat-syarat teknis dalam lingkungan yang nyata, penelitian dari setiap kemungkinan manusia mengendalikan karakter dalam sebuah game dengan menggunakan instruksi bahasa natural. Game pada PC menyediakan lingkungan virtual dengan skala besar yang terbatas, dengan beberapa tugas yang dapat di definisikan; pada penelitian ini, mengambil sebuah game PC klasik berjudul DOOM™ sebagai contoh, karena game ini memiliki sumber daya dan desain yang cocok untuk sebuah game yang menggunakan metode pemrosesan bahasa natural. Karakter DOOM™ yang digunakan adalah karakter “dengan panduan” on-line yang bisa didapatkan di situs http://www.gamers.org . Panduan tersebut menjelaskan dalam bahasa natural tentang alur dari tiap-tiap level dari game tersebut seperti: penjabaran peta, lokasi-lokasi item, dan penjelasan tentang urutan langkah yang harus diambil oleh pemain. Berikut adalah contoh panduan dari game DOOM™:
1. Keuntungan
a) Pengguna (user) sistem NLIDB tidak perlu mempelajari bahasa query basis data (SQL, dll.) melainkan cukup melakukan perintah dengan bahasa alami.
b) Perintah negasi (tidak, bukan, dll.) lebih mudah diekspresikan dalam bahasa alami dibandingkan dengan menggunakan antarmuka form.
c) Sudah dibuatnya aplikasi mobile-nya.
d) kita dapat mempermudah memahami bahasa alami ke dalam bahasa query .
e) Sudah dibuatnya aplikasi dimobile
2. Kekurangan
a) Perintah-perintah yang dapat dilakukan user bersifat terbatas dan user sulit mengetahui perintah seperti apa yang tidak boleh diinputkan ke sistem.
b) Ketika sistem NLIDB tidak mengerti perintah user, seringkali sistem langsung menolak perintah tersebut sehingga user tidak mengetahui dengan jelas pada bagian mana dari inputan perintahnya yang salah/tidak diterima sistem.
c) Bersifat domain-dependent yang artinya satu sistem hanya akan bekerja dengan baik pada satu kasus/domain tertentu. Jika digunakan pada domain lain biasanya akan sulit melakukan konfigurasi yang sesuai.
d) Aplikasinya tidak mudah didapat.
Bab III
Penutup
3.1 Kesimpulan
Natural language Interface to DataBase (NLIDB) merupakan sebuah sistem yang digunakan untuk mendapatkan informasi yang tersimpan dalam basis data dengan menggunakan masukan yang menggunakan bahasa alami (Androutsopoulos, dkk, 1995). Tujuannya adalah untuk menerima permintaan dalam bahasa Inggris atau bahasa lainnya yang mana akan berupaya untuk memahami bahasa-bahasa tersebut dan menerjemahkannya ke dalam query database (perintah yang ada di dalam database).
3.2 Saran
Saran saya mengenai NLIDB sudah sangat membantu user dalam menggunakan database tapi dalam NLIDB tidak bisa menjawab pertanyaan-pertanyaan tertentu milik subset mereka sendiri. Dan harus menggunakan bahasa formal yang jelas dan pernyataan yang mengikuti aturan yang diberikan dijamin untuk memberikan jawaban yang sesuai. Diharapkan NLIDB dapat merubah agar bisa menjawab pertanyaan tertentu dalam subset-subset dan memberikan jawaban dengan bahasa yang sesuai.
DAFTAR PUSTAKA
Bertino, B. Catania, G.P. Zarri, “Intelligent database systems”, Reading, Addsion Wesley Professional, 2001.
Androutsopoulos, G.D. Ritchie, and P. Thanisch, Natural Language Interfaces to Databases - An Introduction, Journal of Natural Language Engineering 1 Part 1 (1995), 29–81
https://naniksuharti.wordpress.com/2016/12/25/natural-languange-interface-to-database/
0 komentar:
Posting Komentar